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🔍"세일즈맨은 죽었다" - 하지만 세일즈는 살아있다 당신이 여전히 "제품 설명"으로 세일즈를 한다면, 이미 게임은 끝났습니다."요즘 고객들은 나보다 제품을 더 잘 알아요. 제가 뭘 팔아야 할지 모르겠습니다."이게 바로 2025년 세일즈 현실입니다. 고객은 이미 구글에서 모든 걸 다 찾아봤고, 경쟁사 제품과 비교도 마쳤고, 리뷰까지 정독했습니다. 그런데도 당신에게 연락을 했다면?그들이 찾는 건 제품이 아니라 '확신'입니다.1. 세일즈의 본질이 바뀌었다 - "신뢰가 새로운 화폐다"예전 세일즈: "저희 제품은 이런 기능이 있어서..."지금 세일즈: "고객님이 밤잠을 설치게 하는 진짜 문제가 뭔가요?"전통적 세일즈는 제품 → 고객으로 밀어붙이는 구조였습니다. 하지만 정보가 넘쳐나는 지금, 고객은 더 이상 당신의 제품 설명을 듣고 싶어하지 않습니다.성공하는 현대 .. 2025. 9. 2.
🚀 세일즈 프로세스의 이해: 교과서를 넘어, 실무에서 살아남는 법 세일즈를 “상품을 파는 일”로만 생각한다면 오래 버티기 어렵습니다.진짜 세일즈는 고객의 문제를 발견하고, 신뢰를 구축하며, 가치를 제공하는 전략적 여정입니다.많은 책과 강의에서 세일즈 프로세스를 6단계(리드 발굴 → 접근 → 니즈 파악 → 제안 → 클로징 → 사후관리)로 정리합니다. 하지만 실제 현장에서는 이 과정이 직선적이지 않습니다. 때로는 두 단계를 동시에 진행해야 하고, 때로는 뒤로 돌아가야 하죠.이번 글에서는 교과서적 프로세스를 정리하는 것을 넘어, 실제 현장에서 어떻게 적용해야 하는지, 무엇을 놓치면 안 되는지를 함께 살펴보겠습니다.1️⃣ 리드 발굴 (Prospecting) ― “누구에게 시간을 쓸 것인가?”많은 신입 세일즈맨이 처음에 빠지는 함정이 바로 ‘아무나 만나기’입니다. 하지만 영업에.. 2025. 9. 2.
🌍 2024 ATD ICE가 남긴 메시지와 2025 HRD 트렌드 ✨ 1. ATD ICE 2024, 현장에서 본 키워드세계 최대 HRD 컨퍼런스인 ATD ICE 2024는 여전히 “학습과 개발(L&D)의 올림픽”이라 불릴 만큼 방대한 세션과 글로벌 인사이트로 가득했습니다.올해 특히 눈에 띈 것은 단순히 교육이 아닌, “일(work) 자체를 혁신하는 HRD”로의 전환이었습니다.주요 트랙을 살펴보면:📌 Leadership & Management Development (54세션) → 리더십의 재정의📌 Talent Strategy & Management (33세션) → 인재전략 & 조직 설계📌 Learning Technologies (29세션) → AI·데이터 기반 러닝📌 Future Readiness (30세션) → 조직과 개인 모두의 미래 대비특히, AI와 학습혁명, .. 2025. 9. 2.
SQL(20) - DML 데이터베이스에서 데이터를 다루다 보면 단순히 조회만 하는 것이 아니라, 새로운 데이터를 추가하거나, 기존 데이터를 수정하거나, 불필요한 데이터를 삭제해야 하는 순간이 많다. 이러한 작업을 담당하는 것이 바로 DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작 언어)이다.DML은 이미 만들어져 있는 테이블을 대상으로 레코드를 추가(INSERT), 변경(UPDATE), 삭제(DELETE), 병합(MERGE) 하는 SQL 명령어들의 집합이다. 앞서 다룬 SELECT 문이 데이터를 읽는(Read) 역할이라면, DML은 데이터를 직접 다루는 쓰기(Write) 역할이라고 할 수 있다.DML과 트랜잭션DML을 사용할 때 꼭 알아야 할 중요한 특징이 있다.바로 자동 커밋(AUTOCOMMIT)이 적용되.. 2025. 8. 21.
AI 시대, 결국 사람의 힘이 답이다: 13가지 핵심 역량의 재발견 1. 기사 요약 & 흐름 정리Multiverse의 연구에 따르면, AI 도구의 잠재력을 실현하려면 단순히 기술 중심이 아니라 인간 중심의 역량 강화가 필수적입니다. 연구자들은 AI 전력 사용자(interview 및 관찰 연구 기반)와 수천 명의 실무자를 대상으로 한 업스킬링 데이터를 분석하여, AI를 성공적으로 활용하기 위한 13가지 인간 중심 스킬을 도출했습니다. 이는 단순 기술 역량이 빠르게 진화함에 따라 빠르게 사라질 수 있기 때문에, 지속가능한 경쟁력을 위해 다음과 같은 스킬들이 중요하다고 강조합니다.이 13가지 스킬은 크게 네 영역으로 구분됩니다 :Cognitive (인지적) 스킬: analytical reasoning, creativity, systems thinkingResponsible A.. 2025. 8. 20.
AI Manager? 진화하는 직장 동력, 그 한계와 시사점 1. 기사 요약: AI 상사 선호 현황HR Dive의 기사 “38% of workers would rather have an AI manager than a person, survey shows”에 따르면, CalypsoAI가 실시한 미국 직장인 1,000명 대상 설문에서 다음과 같은 놀라운 결과가 도출되었습니다:45%는 동료보다 AI를 더 신뢰한다고 응답했습니다.38%는 사람 상사보다 AI 상사를 더 선호합니다.34%는 AI 툴이 금지된다면 이직을 고려하겠다고 밝혔습니다.AI 정책이 없는 조직이 많아, 규칙을 깨면서도 업무를 쉽게 만들려는 행동도 나타났습니다.C-Suite 임원 중 절반은 AI가 사람보다 더 나은 상사라고 답했으며, 34%는 AI와 사람을 구별하기조차 어렵다고 응답했습니다. 보안 직군에.. 2025. 8. 20.

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